【読売ICTフォーラム2017】AIをビジネスにしている人たちの話【AIの未来】

【読売ICTフォーラム2017】AIをビジネスにしている人たちの話【AIの未来】

【ICTフォーラム2017】AIの未来(後編)

読売ICTフォーラム2017

 

この記事は、私が参加した講演「読売ICTフォーラム2017」の内容や感想を書いた後編記事となります。
(→羽生善治3冠の講演内容を書いた前編記事はこちら)

 

 

 

NTT社長と羽生善治3冠の講演の後は、羽生さん、ABEJA社長の岡田さん、日立製作所人工知能ラボラトリ長の矢野さん、、品川女子学院校長の漆さんの4人でパネルディスカッションが繰り広げられました。

 

この中で、岡田さんと矢野さんはAI(人工知能)を利用したビジネスを展開しています。そういったAI最前線でビジネス展開している人の話はとても面白く、羽生さん目的でこの講演会に参加した私でしたが、この二人の方々の話の方が羽生さんの話より有意義でした。
(羽生さんの考えは本とかである程度知っているし笑)

 

今回はこの2人が話して下さった内容をまとめたいと思います。

 

 

 

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ICTフォーラム2017の内容

岡田陽介 ABEJA 代表取締役社長 CEO兼CTO

岡田陽介

 

岡田さんは、ディープラーニングについてを学び、それをビジネスにしている方でした。
私はAIやプログラミングといった知識に疎いので、ディープラーニングといったものを全然知らなかったのですが、ディープラーニングは深層学習と訳され、人間がプログラミングしなくても勝手に学習してくれる、まさにAIと言える技術のことです。

 

岡田さんはとにかくデータの重要性を教えて下さいました。これからはディープラーニングで勝手に機械が解答を教えてくれる。しかし、それにはビッグデータを用いて、機械が学習できるような環境をAIに与えてあげなくてはならないらしいのです。
データ採取というのは、中小企業には結構限りがありますよね。グーグルやアマゾンといった自分で勝手にデータを採取して、それを利用する環境にある会社ならともかく、自分たちでそれをやるって大変ですからね。

 

ABEJAでは、小売店にカメラを設置して、そのデータを分析して売上アップに貢献するというビジネスをしています。そうやってどんどんデータをとるようにしているんですね。
カメラの性能とかもどんどんすごくなっているみたいですね。ディープラーニングにより、今は人間よりもカメラの方が人間の年齢が正確に分かるみたいですよ。すごい時代です。

 

こういうのを利用すると、今までデータがとれなかったお店に入ったけど何も買わずに出て行った人のデータも分析できるようになります。
潜在的な顧客を分析できるというのは、嬉しいサービスですよね。
コンビニでも、店員が会計時に客の年齢を打ちこんでいますが、これだと購入してくれた客のデータしかとれませんからね。ABEJAのサービスを利用すると、お客はお店に入って何を購入しようと悩んで結局買わずにお店を出たのかといったところまで分析できるのです。
すごい時代になったものです・・

 

そしてそんなサービスがかなり格安で提供されているんで驚きです。月額1.5万円~なんてコストでできちゃうんですね!!

 

ABEJAプラットフォーム動画

 

 

 

矢野和男 日立製作所理事 研究開発グループ技師長 兼 人工知能ラボラトリ長

矢野和男

 

矢野さんは日立製作所という日本を代表する大企業でAIを研究している方です。
現在、ディープラーニングでどんなことができるのかということを視覚的に分かりやすく教えてくれました。
まさに機械が学習していて、衝撃を受けました・・

 

 

これは、Hくんという人工知能ロボットです。
ブランコを漕ぐという動作を人工知能が勝手に学習していく様子が動画で理解できます。

 

最初はとにかくひたすら膝を曲げ伸ばししているのですが、途中からHくんがコツをつかみ始めます。だんだんとブランコの振り幅は大きくなり、最終的には人間に近い動きでブランコを漕げるようになっています。こんなことがもうできるようになっちゃんているんですね。
このブランコを漕ぐという動作をHくんに学ばせたときの大きな衝撃は、なんとHくんは人間よりも上手くブランコを漕いでいるというんです。Hくんが漕いでいる姿をよく見ると、ブランコが前に振れた時は2回膝を曲げ伸ばしし、後ろに振れた時は1回曲げ伸ばしをしています。これは、物理学的にも理にかなった漕ぎ方とのことです。

 

また、もうひとつ面白い話を教えて下さり、
偏差値の高いクラスと、そうでないクラスにどんな違いがあるのか人工知能のHくんに解析させたところ、どうやら偏差値の高いクラスは友達同士の休憩時間の雑談がはずんでいることや授業で先生と同調しているということが分かったらしいのです。
言われてみたらこの関係性については「確かに・・」と納得する部分がありますよね。
私が驚くのは、頭がいい人(クラス)がどういう生活を送っているのかなんて、人間が予想できないようなことを人工知能が解答を出しているということです。
普通の人の考えでは、頭が良いクラスというのは、先生が子供たちのやる気を引き出しているクラスとか、授業をちゃんと聞いているクラスとかそういう結果が出るんじゃないかと予想しますよね。
しかし、人工知能は膨大なデータをもとにこの結果を出したわけです。

 

これって人工知能のすごい可能性ですよね。人間の教育やあり方といった部分まで人工知能が教えてくれる時代になっているわけです。

 

矢野さんは現在、ハピネスというものをどのように数値化するかといったことにも取り組んでいらっしゃるとのことです。
AIは結果を明確にしてあげないと正確に動作しません。この人が最大限に幸福を得るにはどうすればいいのかといったことをAIに解析させるには、その人のデータはもちろんのこと、どういう状態がハピネスなのかといった部分が明確でないと、意義のある結果が得られないのです。
将棋の場合は評価関数というもので優勢、劣勢を数値で評価することでAIが将棋を打っていました。同様に、人間のハピネスというものの数値を得ることができれば、人間が幸福を得る為の行動をAIが教えてくれるのです。

 

とんでもない時代ですよ・・

 

 

 

AIへの投資について

私も投資家なので、こういった話を聞いたときは、投資にどう反映させるかを常に考えるようにしています。

 

今回の話を聞いて、AIが日々の生活に浸透してくるのも近く、成長分野だと思うようになりました。
(まぁ商用できるレベルになるのは10年後かもしれませんが笑)

 

そして、日本は産業分野のAI大国になる可能性もあるんではないかと今思っています。それは、以下のような理由からです。

  • AIにはビッグデータが必要
  • AIは専門的なことしかできない

 

まず、AIにはビッグデータが必要です。何かをさせようと思ったら、たくさんのデータをAIに食わせてやる必要があります。
そして、AIは専門的なことしかできません。将棋のAIなら将棋しかできません。

 

AIを産業の効率化といったビジネスに応用する場合、日本ほど良い環境はないでしょう。
日本には、シェアNo1の製品を多数かかえる産業大国です。そして、そういったものを大企業が多岐にわたって保有しているのです。
例えば、日立とか三菱重工業とか、社員ですらどのくらい事業を広げているか分からないんじゃないんですかね笑

 

そして、そういった会社は、自分たちでビッグデータを取ることが可能です。自分たちの展開している産業のデータを取ればいいだけですからね。大企業ではとりあえずデータだけは既に取っているという企業も多いかもしれません。
自分たちで産業をやっていないとすると、データを取るところからお客様と契約しなくてはいけないので、非常に動きが遅いです。

 

そういったことから、日本の産業分野AIというのはちょっと注目していきたいと思っています。

 

しかし、投資する上ではあまり大企業とかには投資したくないですね。恐らく意思決定が遅いでしょうから笑
様々な産業分野で活躍している大企業からビッグデータを貰うことを契約したベンチャーとか、AIを共同開発する会社とかそういう企業があったら積極的に投資していこうかと思います。

 

 

 

 

以上、読売ICRフォーラム2017の内容と感想でした。

 

 

 

 

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